Power BIを使ったデータ分析において、最も強力で不可欠なツールの一つがDAX（データ分析表現）です。DAXは、Power BIで使用される数式言語で、データを動的に分析・集計・変換するために使います。この記事では、DAXの基本的な使い方とその魅力に焦点を当て、どのようにしてDAXを使ってデータ分析をより深く、柔軟に行うかを解説します。
DAXの基本概念：計算列とメジャーの違い
Power BIでDAXを使用する前に、計算列とメジャーという2つの重要な概念を理解しておくことが必要です。これらは、DAX式を活用する上での基盤となります。
計算列
計算列は、データテーブル内に新しい列を追加するものです。これらは行ごとに計算され、結果として新しい列に値を格納します。計算列は、データモデルに新たなデータを提供するため、データの整形や加工に非常に役立ちます。
メジャー
メジャーは、集計や計算を行うために使用されるDAXの数式で、通常はレポートの中で動的に計算されます。集計関数（SUM、AVERAGE、COUNTなど）を用いて、データを視覚化するために使用されます。メジャーは、フィルタリングの影響を受けるため、インタラクティブなダッシュボードで特に強力です。
計算列の例
例えば、売上データを持っている場合、計算列を使って「利益」を計算できます。
DAX 利益 = 売上額 - コスト
この式を計算列に追加することで、各行ごとに利益が計算され、新しい「利益」列がテーブルに追加されます。
メジャーの例
一方、メジャーでは、売上額の合計を計算することができます。メジャーは集計レベルで計算され、ダッシュボードで動的に値が変化します。
DAX 売上合計 = SUM(売上[売上額])
これにより、レポートのビジュアライゼーションでフィルターやスライサーに基づいて売上合計が計算されます。
DAXの基本的な関数：集計とフィルタリング
DAXには、データを集計・集約するための多くの関数が用意されています。最も基本的な関数は、SUM、AVERAGE、COUNT、MIN、MAXなどです。これらを駆使することで、データ分析が効率よく行えます。
集計関数の例
例えば、売上額の合計を求める場合、SUM関数を使います。
DAX 総売上 = SUM(売上[売上額])
AVERAGE関数を使って、平均売上を計算することもできます。
DAX 平均売上 = AVERAGE(売上[売上額])
フィルタリング関数の例
DAXでは、フィルタリングを行うための関数も豊富です。CALCULATE関数を使うことで、特定の条件に基づいた集計を行うことができます。
DAX
2023年売上合計 = CALCULATE(SUM(売上[売上額]), 年度[年] = "2023")
この式では、CALCULATEを使って、売上額の合計を年度が2023のデータだけにフィルタリングして集計しています。
DAXで動的にデータを分析：時間に関する関数
Power BIでは、時間に関するデータ分析が非常に重要です。DAXには、時間インテリジェンス関数と呼ばれる、時間に基づく集計や計算をサポートする関数が豊富にあります。
DAX 月別売上 = TOTALYTD(SUM(売上[売上額]), 売上[日付])
DAXの応用：複雑な計算と条件付きロジック
DAXでは、複雑な計算や条件付きロジックを組み合わせて、より高度な分析を行うこともできます。これにより、ビジネスニーズに合わせた精度の高いレポートを作成できます。
IF関数を使った条件付き計算
たとえば、売上額が一定の金額を超えた場合に特別なステータスを付けるようなロジックが必要なとき、IF関数を使用します。
DAX 売上ステータス = IF(売上[売上額] > 10000, "大口", "小口")
SWITCH関数を使った多条件の計算
SWITCH関数を使用すると、複数の条件を簡単に処理することができます。例えば、売上額に基づいて「売上クラス」を分類する場合に使用します。
DAX 売上クラス = SWITCH(TRUE(), 売上[売上額] > 50000, "プレミアム", 売上[売上額] > 10000, "ミドル", "ロー" )
DAXを活用したダッシュボードの作成
DAXは、単なる数式や集計だけでなく、動的なダッシュボード作成にも欠かせません。DAXで作成したメジャーは、Power BIのインタラクティブな機能と連携し、ユーザーがフィルターやスライサーを操作するたびにリアルタイムで値を計算し直します。
DAX
四半期売上 = CALCULATE(SUM(売上[売上額]), QUARTER(売上[日付]) = "1")
まとめ：DAXでデータ分析をさらに深堀り
Power BIの魅力は、DAXを使うことで、データ分析をより深く、柔軟に行える点にあります。DAXは、単純な集計から複雑な計算式、条件付きロジック、さらには動的なダッシュボード作成に至るまで、幅広い分析ニーズに対応しています。DAXを習得することで、ビジネスインテリジェンスの新たな可能性が広がります。
データに対する深い洞察を得るために、ぜひDAXを駆使して、Power BIの分析力を最大限に引き出してみましょう。
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