Power BI で条件付き列を作成する方法：実践的な条件式の書き方

Power BIで「条件付き列」を作成する際に、どのような条件式を書くかは非常に重要です。ここでは、具体的な例を用いて、どのように条件を設定し、どのように活用できるのかを説明します。

売上額に基づく「売上ランク」の設定

まず、売上額に基づいて「売上ランク」を設定する例を見てみましょう。売上額が高ければ高いほど顧客のランクも高くなるというシンプルな条件です。

目的:
売上額が10000円以上なら「高ランク」
売上額が5000円以上10000円未満なら「中ランク」
売上額が5000円未満なら「低ランク」

具体的な記述:

条件1:
  [売上額] >= 10000 => "高ランク"
条件2:
  [売上額] >= 5000 and [売上額] < 10000 => "中ランク"
条件3:
  [売上額] < 5000 => "低ランク"

これにより、売上額に基づいて「高ランク」「中ランク」「低ランク」という新しい列が作成されます。

このように、顧客を売上額に基づいて簡単に分類できます。

次に、売上目標を達成したかどうかを示すための条件付き列を作成します。

目的:
売上額が目標額以上なら「達成」
売上額が目標額未満なら「未達成」

具体的な記述:

条件1:
  [売上額] >= [売上目標] => "達成"
条件2:
  [売上額] < [売上目標] => "未達成"

売上ID	売上額	売上目標	達成ステータス
1	12000	10000	達成
2	8000	10000	未達成
3	15000	12000	達成

この条件付き列を使うことで、営業担当者やチームの目標達成状況を素早く把握できます。

次に、顧客の購入回数に基づいて「優先度」を設定する例です。

目的:
購入回数が10回以上なら「高優先度」
購入回数が5回以上10回未満なら「中優先度」
購入回数が5回未満なら「低優先度」

具体的な記述:

条件1:
  [購入回数] >= 10 => "高優先度"
条件2:
  [購入回数] >= 5 and [購入回数] < 10 => "中優先度"
条件3:
  [購入回数] < 5 => "低優先度"

この優先度情報を基に、マーケティングやカスタマーサポート戦略を最適化できます。

在庫数に基づいて商品の在庫状況を分類する例です。

目的:
在庫数が10個以上なら「在庫あり」
在庫数が1個以上10個未満なら「在庫少」
在庫数が0個なら「在庫切れ」

具体的な記述:

条件1:
  [在庫数] >= 10 => "在庫あり"
条件2:
  [在庫数] >= 1 and [在庫数] < 10 => "在庫少"
条件3:
  [在庫数] = 0 => "在庫切れ"

これで、商品ごとの在庫状況を一目で把握できます。特に「在庫切れ」の商品には即座に対応できるようになります。

顧客の購入傾向を示す列を作成する例です。

目的:
購入額が高く、かつ購入回数が多い顧客を「常連」
購入額が高く、購入回数が少ない顧客を「新規」
購入額が低く、購入回数も少ない顧客を「低頻度」

具体的な記述:

条件1:
  [購入額] >= 10000 and [購入回数] >= 10 => "常連"
条件2:
  [購入額] >= 10000 and [購入回数] < 10 => "新規"
条件3:
  [購入額] < 10000 and [購入回数] < 5 => "低頻度"

このように、顧客を分類することで、マーケティング施策やカスタマーサービスをパーソナライズできます。

ower BIの条件付き列は、データを細かく分類したり、分析しやすい形に変換したりするための非常に強力なツールです。具体的な条件を使って、売上ランク、顧客の優先度、在庫状況、目標達成状況など、ビジネスにおける重要な指標を手軽に追加できます。

これらの条件付き列を上手に活用すれば、データ分析や意思決定がより効率的になり、ビジネスの成果を向上させることができます。