データ分析において「データ整形」という作業は、単なる準備作業以上の重要な役割を果たします。正しいデータがなければ、分析結果も正しくなりません。そこで登場するのがPower BIのPower Queryエディターです。直感的な操作で複雑なデータ処理を実行できるため、初心者でも扱いやすいツールです。
本記事では、Power Queryエディターを使ってデータを整形する方法を、シンプルかつ実践的なアプローチで解説します。「データ整形」に必要な基本的な操作をマスターし、データをきれいに整理する方法を学びましょう。
Power Queryエディターとは？
Power Queryエディターは、Power BI内でデータの整形や変換を行うためのツールです。インポートしたデータに対して、フィルタリング、列の追加・削除、データ型変換、行の並べ替え、集計、さらには複雑なデータ処理を直感的に行うことができます。
最大の利点：Power Queryを使う最大の利点は、データをインポートした後に必要な操作をすぐに行えるだけでなく、後からその操作を「再実行」できる点です。つまり、一度設定した変換のステップを、データが更新されても自動的に再適用できるのです。
Power Queryエディターを開いてデータを整形するステップ
以下の手順で、簡単なデータ変換から複雑な変換までをスムーズに進められます。
1. 必要のない列の削除
インポートしたデータには、必要ない情報や不要な列が含まれていることがよくあります。Power Queryエディターでは、不要な列を簡単に削除できます。列のヘッダーを右クリックして、「削除」を選ぶだけで、簡単に除外できます。また、複数の列をまとめて選択して削除することも可能です。データを整理する際に、こうした不要な列を削除することで、分析の精度が向上します。
2. 列のデータ型を変更する
データの型は、分析結果に大きな影響を与えます。たとえば、日付型のデータがテキスト型でインポートされていると、日付として正しく計算できません。Power Queryでは、列のデータ型を簡単に変更できます。列ヘッダーの右側にあるデータ型アイコン（テキスト、数値、日付など）をクリックし、適切なデータ型を選択するだけで、データ型を変更できます。これにより、計算やフィルタリングが正しく機能するようになります。
3. フィルタリングと並べ替え
データが膨大である場合、分析に不要なデータを除外することが大切です。Power Queryでは、特定の条件に基づいて行をフィルタリングすることができます。例えば、「売上額が1000円以上のデータのみ表示する」といった条件を設定できます。また、データを昇順や降順に並べ替えることも簡単です。行の並べ替えをすることで、データを視覚的に整理でき、分析の効率が格段にアップします。
4. 集計と新しい列の作成
Power Queryエディターでは、集計や集約も簡単に行えます。たとえば、売上データを集計して月ごとの総売上を算出することができます。さらに、既存のデータを基に新しい列を作成することも可能です。たとえば、「売上額 × 割引率」で「割引額」を計算する新しい列を追加できます。Power Queryでは、簡単な数式を使って新しい列を作成できるので、データ分析を加速できます。
Power Queryエディターを使いこなすための高度なテクニック
より効率的なデータ処理を可能にする高度なテクニックを紹介します。
- 条件付き列の作成：条件に基づいて新しい列を作成することができます。たとえば、「売上額が1000円以上なら『高』、それ未満なら『低』」といった条件で、新しい列を追加することができます。この操作は、Power Queryエディター内の「条件付き列の追加」機能を使って簡単に行えます。ビジネスルールを反映させたデータ整形が可能です。
- 列の結合：複数の列を結合して1つの新しい列を作成することもできます。たとえば、姓と名を結合して「フルネーム」を作る場合などです。この操作は、Power Queryエディターで「列の結合」を選択することで簡単に実行できます。
- ピボットとアンピボット：「ピボット」とは、列を行に変換することです。たとえば、商品ごとの月別売上データを行と列を入れ替えて、より分析しやすい形に変換できます。また、「アンピボット」はその逆で、広がったデータを元の形に戻す操作です。これらの操作を駆使することで、複雑なデータも見やすく整理でき、分析のスピードが劇的に向上します。
まとめ：Power Queryエディターでデータ整形を極める
Power Queryエディターを使えば、データ整形の作業を簡単に、かつ効率的に行うことができます。データ型の変換から列の結合、フィルタリングや集計まで、Power Queryにはデータ分析をサポートする強力な機能が揃っています。データを整形して分析可能な形にすることで、Power BIの本来の力を最大限に引き出すことができます。特に、複雑なデータを扱う場合、Power Queryエディターは強力な味方となり、あなたのデータ分析を大きく加速させてくれるでしょう。
最初は基本的な操作から始め、少しずつ高度なテクニックに挑戦していきましょう。Power Queryエディターをマスターすれば、あなたのデータ分析能力が格段に向上し、Power BIをフル活用できるようになります。
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